GEO写作 · E-E-A-T
GEO 的 E-E-A-T 与事实密度：让 AI 敢引用你的内容
一句话结论：结构解决「好不好摘」；E-E-A-T 与事实密度解决「敢不敢信」——GEO 里后者往往决定你是否进入答案。
E-E-A-T对AI采信为什么关键？
AI 与传统搜索都在强化「可信来源」偏好。同样写推荐，一篇堆满「领先、卓越、颠覆」，一篇给出可核对的客户规模、上线时间、认证与方法边界——后者更容易被稳定引用，也更耐竞品攻击。
对发稿团队：加厚事实比加长形容词更便宜、更可复用。
E-E-A-T 四维（落地写法）
| 维度 | 含义 | 文中怎么体现 |
|---|---|---|
| Experience（经验） | 真实使用 / 服务经历 | 场景描述、实施步骤、踩坑与复盘 |
| Expertise（专业） | 领域专业能力 | 术语准确、框架清晰、有方法不只有口号 |
| Authoritativeness（权威） | 被认可的身份与出处 | 机构背书、媒体报道、专家署名、资质 |
| Trustworthiness（可信） | 可核验、少夸大 | 来源、时间、限制条件、纠错与更新说明 |
强化动作示例
- 经验：补「从需求调研到上线共 N 周」的过程，而不是只写「快速上线」。
- 专业：给出选型框架（5 维评分），而不是只给推荐名单。
- 权威：引用可公开的奖项、认证、第三方报告（注明年份）。
- 可信：价格写区间与前提；竞品对比写维度，不写人身攻击式贬损。
事实密度
定义：单位篇幅内，可核验硬信息（数字、时间、主体、出处、明确动作）的占比。
提升手法
- 把形容词换成指标：「性能强」→「支持日均 X 级单据处理（内部压测口径，2025）」。
- 每个核心主张至少挂一个支撑：数据 / 案例 / 文档 / 权威稿链接。
- 区分「事实」与「观点」：观点可保留，但不要伪装成事实。
- 删除重复抒情段，把版面让给表、步骤与 FAQ。
简易内容评分（人工可用）
每项 0–2 分，总分 10：
- 结论是否前置且可引用
- 是否有可核验事实（≥3 处）
- E-E-A-T 是否至少明显覆盖 3 维
- 是否有边界与风险提示
- 品牌植入是否克制且有信息增量
建议：总分 < 6 不进入大规模分发；6–7 小流量试投；≥8 进入主矩阵。
媒见GEO 场景示例
原稿：「我们是行业领先的智能化解决方案提供商，深受客户好评。」
改稿：「服务制造业客户 120+（截至 2025 Q4 官网披露口径）；典型项目从调研到试运行 6–10 周；适合已有基础信息化、年产值区间……的工厂；不适合纯手工作坊式产线。」
改后事实密度上升，权威媒体与垂类稿都更站得住，也更利于 AI 抽取。
提高事实密度要检查哪些点？
- [ ] 每个核心卖点有支撑，不是裸形容词
- [ ] 出现时间 / 口径说明（避免过期数据被当永久事实）
- [ ] 有适用边界或风险提示
- [ ] 署名或机构主体清晰（谁在说）
- [ ] 人工评分 ≥6 再提交发稿
下一篇与产品衔接
媒见GEO 可将「事实密度与 E-E-A-T 质检」嵌入发稿前审：权威媒体渠道尤其忌空泛通稿。平台解决「发到有权重的地方」；本篇解决「发出去的东西配不配得上那些权重」。
标签建议：GEO EEAT 事实密度 内容质量 媒见GEO
