GEO技术 · Schema
GEO 中的 Schema 与结构化数据：帮机器读懂品牌内容
一句话结论：Schema / JSON-LD 是给机器读的「说明书」——把文章里的 FAQ、步骤、作者信息标成明确字段，降低被误解的概率。
Schema对GEO为什么重要？
人类靠标题和排版理解文章；搜索引擎与部分 AI 应用还会读取页面中的结构化数据（常见为 JSON-LD）。标清「这是一篇文章 / 这是一组 FAQ / 这是 HowTo 步骤」，有助于：
- 传统搜索获得富摘要机会（视平台政策而定）
- 内容被更准确地解析为「问答对」「步骤」「产品实体」
- 与 GEO 的「答案型结构」互相加强：正文写清楚，标记再声明一次
注意：Schema 不能把劣质内容变优质；没有事实与结构的页面，加标记意义有限。
概念级框架（不必先写代码）
| 类型 | 适合内容 | 标记重点 |
|---|---|---|
| Article / NewsArticle / BlogPosting | 通稿、观点、评测 | headline、author、datePublished、publisher |
| FAQPage | 问答合集 | 每个 Question + acceptedAnswer |
| HowTo | 教程、落地步骤 | step 名称与文本、工具/耗时（如有） |
| Product / SoftwareApplication | 产品页 | name、description、brand、offers（慎写价格） |
| Organization | 公司主体页 | name、url、logo、sameAs |
落地顺序（建议）
- 先改正文：结论、FAQ、步骤已在页面可见（见第 04、05 篇）。
- 再选类型：一页一个主类型，避免互相冲突的堆砌。
- 字段与可见内容一致：页面没写的答案，不要写进 JSON-LD。
- 校验：用搜索平台提供的富媒体结果测试工具做语法与字段检查。
- 更新策略：内容改版时同步更新日期与 FAQ。
robots.txt：别把 AI 挡在门外
做 GEO，务必检查站点根目录 robots.txt。错误写法会把所有爬虫（含 AI）挡掉：
User-agent: *
Disallow: /正确思路：只挡坏爬虫与隐私路径，给 AI 与正常收录放行。
| 爬虫 / User-agent | 大致对应 |
|---|---|
| GPTBot / ChatGPT-User | OpenAI |
| ClaudeBot / anthropic-ai | Anthropic |
| PerplexityBot | Perplexity |
| Google-Extended | Google AI 相关 |
| Bytespider | 字节相关 |
| CCBot | Common Crawl |
llms.txt：给 AI 递一份目录
llms.txt 类似 sitemap，专为 AI 整理站点内容目录。自检：打开 https://你的域名/llms.txt。与 Schema 同属「技术支柱」——Schema 标字段，robots 开门，llms.txt 递目录。总览见 SEO 新法则 · 排名与引用。
与发稿矩阵的关系
- 自有官网 / 专题落地页：优先部署 Article + FAQ + Organization；并检查 robots / llms.txt。
- 第三方媒体发稿：多数媒体站由对方控制模板，你无法随意加 JSON-LD；此时把功夫放在正文结构与权威域名本身。
- 策略分工：媒体矩阵负责「信源曝光与权威背书」；官网 Schema 负责「实体与问答的机器可读性」。
媒见GEO 场景示例
客户做「选型指南」长文，经媒见GEO 发到多家媒体；同时在自有站建立同主题落地页，把文中 8 个 FAQ 做成 FAQPage 标记，并在 Organization 中链到官网与主要媒体报道页（sameAs 思路）。对外分发解决「被看见」，官网结构化解决「被正确理解」。
上线前Schema检查清单有哪些？
- [ ] 正文已具备与标记对应的可见 FAQ / 步骤 / 作者信息
- [ ] 主类型明确，无互相矛盾的多套实体描述
- [ ] 日期、作者、组织名与页面一致
- [ ] 价格、评分等敏感字段有真实来源，否则不标
- [ ] robots.txt 未误伤 AI 爬虫；隐私路径单独 Disallow
- [ ] 已检查或已规划 /llms.txt
- [ ] 改版后有人负责同步 JSON-LD
下一篇与产品衔接
媒见GEO 专注媒体分发时，可把「官网 FAQ + Schema + 爬虫放行」列为客户增值项：发稿引流到可机器读取的权威页，形成「矩阵曝光 + 官网沉淀」双层布局。
标签建议：GEO Schema JSON-LD robots.txt llms.txt 媒见GEO
