技术示范图 · 8 分钟阅读
AI 搜索时代的 SEO 新法则：五张图讲清 GEO 技术
AI 没有杀死 SEO。通过 RAG（检索增强生成），传统 SEO 比以往更重要——因为 AI 要靠搜索引擎抓实时信息、拆关键词、再摘内容块来回答用户。下面按示范图五模块，一块一图讲清楚你要做什么。
怎么读本页：每一块先看示意图 → 再读「一句结论」→ 最后看「你要做的清单」。理论背景见 GEO 入门；完整文字版见文档「怎么让 AI 推荐你的产品」。
总览：从提问到被推荐
用户问 AI → RAG 去搜 → 事实锚定 → 查询扇出成关键词 → 按排名抓页 → 内容分块摘取 → 三大支柱支撑 AI 可见度。
①
事实锚定：AI 的核验机制
一句结论：AI 不全知，靠 Google / Bing 抓实时信息防幻觉——你的内容必须能被搜到、能被核实。
你要做的
- 官网写清可核验事实：定义、参数、价格、案例（带数字与时间）
- 积累第三方痕迹：测评、媒体、真实讨论（交叉验证）
- 别指望砸广告让 AI「认识」你——广告噪音 ≠ 索引数据
深读 → 05 E-E-A-T 与事实密度 · 07 品牌知识库
②
查询扇出：对话拆成关键词
一句结论：口语问题会被 AI 拆成多个传统关键词去搜——关键词布局仍是 SEO 主战场。
你要做的
- 盯搜索下拉词建选题（如 AI meeting notes → free / multilingual）
- 三类页面：榜单对比 · 场景落地 · 教程
- 标题写成用户真会问的句子；品牌软植入全文约 3 次
深读 → 03 关键词蒸馏与意图覆盖
③
排名与引用：搜得到，才引得到
一句结论：约 12% 引用直接来自前十，但 100% 引用都依赖「能被爬、能被索引」。
你要做的
- 独立站可访问；robots.txt 勿误伤 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot 等
- 关键页加 Schema（Product / Article）；检查 /llms.txt
- 发出 3–7 天后三步测：收录 → 推荐 → 看引用来源
④
内容分块：让 AI 轻松读懂你
一句结论：AI 抓的是清晰片段，不是整篇散文——写成说明书：定义、列表、表格、结论句。
⑤
巩固三大支柱 → AI 可见度
一句结论：内容、链接、技术三根柱子一起扛——这是 AI 时代仍永不落败的基础。
内容优质原创 · 四模板 · 三类页面
链接品牌提及 · 媒体测评 · 个人 IP
技术可抓取 · Schema · 站点健康
↑ 共同托起 AI 可见度
每周对照清单
| 示范图模块 | 本周盯什么 |
|---|---|
| ① 事实锚定 | 官网事实准不准；有没有第三方讨论 |
| ② 查询扇出 | 下拉词选题库；三类页面是否覆盖 |
| ③ 排名与引用 | robots / Schema；三步测 AI；三指标 |
| ④ 内容分块 | 新稿是否结论前置 + 列表 / 表 / 结论句 |
| ⑤ 三大支柱 | 内容 / 外链提及 / 技术健康有无短板 |
常见问题
做 GEO 还要不要做 SEO？
要。示范图的核心就是：RAG 让传统 SEO（可索引、关键词、排名）成为 AI 引用的前置条件。
五模块要按顺序做完吗？
建议按 ①→⑤ 建地基：没有事实与可抓取（①③），扇出选题和分块写作也难被引用。可并行，但不要跳过 robots / 官网事实。
